REGRESI LINIER SEDERHANA

Bila satu variabel tidak bebas atau variabel terikat (independent variable), tergantung pada satu atau lebih variabel bebas atau variabel tidak terikat atau peubah bebas (dependent variable) maka hubungan antara dua variabel (dua besaran) tersebut dapat di cirikan melalui persamaan matematik (statistik) yang disebut model regresi. Model regresi dapat dibedakan menjadi dua yakni:

a. Regresi Linier Sederhana, yakni regresi yang memiliki hanya satu varibael X.

b. Regresi linier Berganda, yakni regresi yang memiliki lebih dari satu variabel X.

Model

Ciri model regresi selalu di buat dalam bentuk persamaan, yang menggambarkan interaksi antara variabel X dengan varibael Y, untuk model persamaan regresi linier sederhana dapat disajikan sbb:

Y = bo + b1.X1 + e

dimana :

Y = variabel dependent/terikat

bo = konstanta regresi, sebuah besaran yang memiliki nilai konstan/tetap

b1 = koefisien regresi, yakni sebuah besaran yang dijadikan nilai penduga variabel X.

e = nilai variabel error, sebuah kekuatan yang ada di luar persamaan regresi yang dibentuk.

variabel Y dan variabel X berisikan observasi (data) yang wujudnya selalu berpasangan yaitu (y1i;x1i), (y2i;x2i), (y3i;x3i), (y4i;x4i) dst.

Sedangkan persamaan estimasi (taksiran) yang diperoleh dari hasil analisa dapat disajikan sebagai berikut:

Ŷ = bo + b1 X

Melalui persamaan estimasi, nilai variabel Y di estimasi (diukur dan ditentukan) berdasar nilai rata-rata variabel X melalui formulasi yaitu : X dikali b1 + bo

Hipotesis

Pengujian hipotesis (Hipo=dugaan ; Tesis=jawaban/kebenaran), jadi hipotesis artinya jawaban yang masih perlu diuji kebenarannya, pengujian hipotesis untuk menentukan/memastikan, apakah variabel X berhubungan/berinteraksi secara signifikan (nyata) dengan variabel Y atau variabel X apakah memiliki daya/pengaruh secara linier (garis lurus) terhadap variabel Y. adapun bentuk pengujian hipotesis sbb:

Ho = 0 artinya tidak ada hubungan linier antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas / terikat

Ha ≠ 0 artinya ada hubungan linier antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas / terikat

Selain menguji modelnya, dalam regresi juga di uji koefisiennya yaitu disebut sebagai uji t student atau uji t atau uji parsial. Uji ini bertujuan untuk memastikan apakah variabel bebas memiliki keberartian terhadap variabel Y. Bentuk pengujian hipotesis untuk koefisien regresi sbb:

Ho : bo = b artinya koefisen regresi tidak signifikan / tidak nyata

Ha : bo ≠ b artinya koefisien regresi signifikan / nyata

KRITERIA PENOLAKAN / KAIDAH KEPUTUSAN

Ho diterima jika tingkat signifikansi (Sig) > 0,05

Ha diterima jika tingkat signifikansi (Sig) <>