Jumat, 14 Mei 2010

PAKET SOFTWARE STATISTIK



Ada beberapa nama software statistik yang digunakan oleh negara-negara maju dalam melakukan pengukuran data dalam bidang ekonomi, jumlahnya ada puluhan namun software statistik global yang paling terkebal yang dipergunakan oleh universitas maju baik di belahan benua Eropa dan Amerika adalah sebagai berikut:

1. BIOCAMS (Biomedical Computer for Analysis Medhical Sciences), penulis: W.J.Dixon, penerbit: University of California, Berkeley., bahasa mesin : Fortran., isi program: analisa multivariat, analisa regresi linier berganda, analisa varians.
2. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), penulis: Norman H. Nie, Dale H. Bent., Penerbit: McGraw-Hill Book Company, New York, bahasa mesin: Fortran., isi program: Analisa korelasi Bivariat, Korelasi Parsial, Analisa Regresi Linier Berganda, Analisis Faktor, Uji Non Parametrik.
3. ESP (Econometric Software Package), penulis: Phillip Cooper, Penerbit: Graduate School of Business Administration, University of Chicago, bahasa mesin: Fortran., isi program : Regresi sederhana dan simultan, Regresi derajat pertama, Komponen utama, Pemetaan deret waktu, analisa penyesuaian musim, Kuadrat terkecil dua tahap, Regresi koefisien random, analisis deret waktu, Regresi polimonial.
4. RAPE (Regression Analysis program for Economics), penulis: Harvard Institute of Economic Research, Harvard University Press, Cambrige, bahasa mesin: Fortran., isi program: Regresi sederhana dan simultan, Regresi derajat pertama, Komponen utama, Pemetaan deret waktu, analisa penyesuaian musim, Kuadrat terkecil dua tahap, Regresi koefisien random, analisis deret waktu, Regresi polimonial
5. MAERP (Modified Analysis of Economic Regression Program), penulis: Walter Davis, Penerbit: Federal Reserve System, Board of Governors, Division of Reseach and statistics, Washington D.C. isi program: Analisa korelasi Bivariat, Korelasi Parsial, Analisa Regresi Linier Berganda, Analisis Faktor, Uji Non Parametrik dan analisa multivariat, analisa regresi linier berganda, analisa varians.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar